當今數據時(shí)代正在發(fā)生的五個(gè)關(guān)鍵轉變

2023/10/4 14:26:00 來(lái)源: 網(wǎng)絡(luò )

數據是智能業(yè)務(wù)的基礎。但數據、數據消費者和數據的商業(yè)預期,在全球和印度都發(fā)生了變化。這些不斷變化的現實(shí)需要更高水平的數據成熟度和正確的技術(shù),來(lái)實(shí)現更好的結果并實(shí)現數字化差異化。

1.結構化和非結構化數據呈指數級增長(cháng)

在大量智能設備和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的推動(dòng)下,十多年來(lái),全球數據創(chuàng )建量一直在飆升。IDC的一項研究指出,從2021年到2025年,新數據創(chuàng )建將以23%的復合年增長(cháng)率(CAGR)增長(cháng),到2025年將創(chuàng )建約175澤字節(ZB)的數據。

除此之外,還會(huì )出現更多數據形式,包括松散文件、PDF、照片、音頻和視頻剪輯等非結構化和流數據類(lèi)型,正在以前所未有的速度增長(cháng),企業(yè)發(fā)現很難從他們收集的數據中提取價(jià)值。同一份IDC報告指出,到2025年,全球80%的數據將是非結構化的。

尋找管理非結構化數據的解決方案一直是一個(gè)挑戰。因此,無(wú)論環(huán)境必須管理多少非結構化數據,企業(yè)都需要易于擴展和使用的強大的橫向擴展文件存儲解決方案。

2.新興技術(shù)正在開(kāi)啟大規模智能新時(shí)代

邊緣計算、5G、人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)正在改變數據收集、處理和使用的方式。這些數據可以經(jīng)過(guò)優(yōu)化并用于創(chuàng )造新價(jià)值,并在邊緣推動(dòng)更好的用戶(hù)體驗。為了在數字經(jīng)濟中蓬勃發(fā)展而部署的先進(jìn)互聯(lián)技術(shù),與等待被發(fā)現的大量新數據之間存在著(zhù)共生關(guān)系。

同樣,邊緣技術(shù)的成功與數據管理之間也存在共生關(guān)系。通過(guò)使企業(yè)能夠對源附近的數據采取行動(dòng),邊緣技術(shù)既可以提高效率,又可以幫助創(chuàng )造新的體驗。與人工智能相結合,邊緣將改變機器共享數據和對數據做出反應的方式,而這正是企業(yè)找到創(chuàng )造新價(jià)值的機會(huì )的地方。

3.分散數據

新興技術(shù)的采用導致數據來(lái)源地點(diǎn)更加分散。隨著(zhù)數據的重心迅速移向邊緣,數據的存儲、處理和操作越來(lái)越靠近數據源。但隨著(zhù)越來(lái)越多的功能發(fā)生在邊緣,您需要以不同的方式、一致地管理數據從核心到跨邊緣和混合云。這需要更改計算、網(wǎng)絡(luò )、存儲和應用架構。

4.消費者期望不斷提高

當今的消費者比以往任何時(shí)候都更加強大,并且需要更多數據豐富、個(gè)性化、實(shí)時(shí)的體驗。在分布式環(huán)境中越來(lái)越依賴(lài)人工智能和機器學(xué)習來(lái)做出實(shí)時(shí)決策,即使是最先進(jìn)的數據管理策略也會(huì )面臨壓力。

大多數企業(yè)不具備跟上的IT能力,因為他們的數據管理適合過(guò)時(shí)的世界,在這個(gè)世界中,見(jiàn)解和結果可以在數小時(shí)或數天內交付。為了能夠快速將數據轉化為見(jiàn)解,企業(yè)必須發(fā)展其期望和數據處理能力。

5.數據泄露與監管環(huán)境

網(wǎng)絡(luò )安全威脅更加復雜,數據泄露的數量正在猛增。因此,監管環(huán)境正在不斷發(fā)展,要求更具彈性的數據安全、隱私和治理。

面對如此大量的數據涌入,更快地做好業(yè)務(wù)準備、加速跨多云環(huán)境的數據移動(dòng)至關(guān)重要,將洞察轉化為行動(dòng)并快速取得成果。

總結

如今,我們每秒都擁有千兆字節的數據,而且還有智能計算基礎設施、軟件和算法,可以迅速將這些數據轉化為有意義的見(jiàn)解。如果企業(yè)想要在數據時(shí)代成為一家具有領(lǐng)導地位的智能企業(yè),現在比以往任何時(shí)候都更需要重新思考數據管理。

責任編輯:華軒來(lái)源: 千家網(wǎng)